Innhold
- TL; DR (for lang; ikke lest)
- Definisjonen av prøve størrelse
- Beregning av prøvestørrelse
- Farene ved liten prøvestørrelse
- Prøvestørrelse og feilmargin
Prøvestørrelse er en telling av individuelle prøver eller observasjoner i statistiske omgivelser, for eksempel et vitenskapelig eksperiment eller en opinion. Selv om et relativt greit konsept, er valg av prøvestørrelse en kritisk bestemmelse for et prosjekt. For liten prøve gir upålitelige resultater, mens en altfor stor prøve krever mye tid og ressurser.
TL; DR (for lang; ikke lest)
Prøvestørrelse er en direkte telling av antall målt prøver eller observasjoner som blir gjort.
Definisjonen av prøve størrelse
Prøvestørrelse måler antall individuelle prøver som er målt eller observasjoner brukt i en undersøkelse eller eksperiment. Hvis du for eksempel tester 100 prøver med jord for bevis på sur nedbør, er prøvestørrelsen din 100. Hvis en online undersøkelse returnerte 30 500 fullførte spørreskjemaer, er prøvestørrelsen 30.500. I statistikk, prøvestørrelse er generelt representert med variabelen "n".
Beregning av prøvestørrelse
For å bestemme prøvestørrelsen som er nødvendig for et eksperiment eller en undersøkelse, tar forskere hensyn til et antall ønskede faktorer. Først, den totale størrelsen på befolkningen som studeres må vurderes - en undersøkelse som ønsker å trekke konklusjoner om hele staten New York, for eksempel, vil trenge en mye større utvalg størrelse enn en spesifikt fokusert på Rochester. Forskere må også vurdere feilmargin, påliteligheten til at dataene som samles inn er generelt nøyaktige; og selvtillitsnivå, er sannsynligheten for at feilmarginen din er nøyaktig. Endelig må forskere ta hensyn til standardavvik de forventer å se i dataene. Standardavvik måler hvor mye individuelle data som varierer fra gjennomsnittet målt. For eksempel vil jordprøver fra en park sannsynligvis ha et mye mindre standardavvik i nitrogeninnholdet enn jordsmonn samlet fra hele et fylke.
Farene ved liten prøvestørrelse
Store prøvestørrelser er nødvendig for at en statistikk skal være nøyaktig og pålitelig, spesielt hvis funnene skal ekstrapoleres til en større populasjon eller gruppe av data. Si at du gjennomførte en undersøkelse om trening og intervjuet fem personer, hvorav to sa at de løper maraton årlig. Hvis du tar denne undersøkelsen for å representere befolkningen i landet som helhet, løper 40 prosent av menneskene i henhold til forskningen minst ett maraton årlig - en uventet høy prosentandel. Jo mindre prøvestørrelse, desto mer sannsynlig er det uteliggere - uvanlige biter av data - er å skjule funnene dine.
Prøvestørrelse og feilmargin
Utvalgets størrelse på en statistisk undersøkelse er også direkte relatert til undersøkelsens feilmargin. Feilmargin er en prosentandel som uttrykker sannsynligheten for at de mottatte dataene er nøyaktige. I en undersøkelse om religiøs tro er for eksempel feilmarginen prosentandelen av svarene som kan forventes å gi samme svar hvis undersøkelsen ble gjentatt. For å bestemme feilmarginen, del 1 med kvadratroten av prøvestørrelsen, og multipliser deretter med 100 for å få en prosentandel. For eksempel vil en prøvestørrelse på 2400 ha en feilmargin på 2,04 prosent.