Standardfeilen indikerer hvor spredt målingene er innenfor en dataprøve. Det er standardavviket delt på kvadratroten til dataprøven størrelse. Utvalget kan inneholde data fra vitenskapelige målinger, testresultater, temperaturer eller en serie tilfeldige tall. Standardavviket indikerer avviket for prøveverdiene fra utvalgsverdien. Standardfeilen er omvendt relatert til prøvestørrelsen - jo større prøven, jo mindre standardfeilen.
Beregn gjennomsnittet av datautvalget ditt. Gjennomsnittet er gjennomsnittet av prøveverdiene. Hvis for eksempel værobservasjoner i en fire-dagers periode i løpet av året er 52, 60, 55 og 65 grader Fahrenheit, er gjennomsnittet 58 grader Fahrenheit: (52 + 60 + 55 + 65) / 4.
Beregn summen av de kvadratiske avvikene (eller forskjellene) for hver prøveverdi fra gjennomsnittet. Vær oppmerksom på at å multiplisere negative tall med seg selv (eller kvadrere tallene) gir positive tall. I eksemplet er de kvadratiske avvikene henholdsvis (58 - 52) ^ 2, (58 - 60) ^ 2, (58 - 55) ^ 2 og (58 - 65) ^ 2, eller 36, 4, 9 og 49 . Derfor er summen av de kvadratiske avvikene 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Finn standardavviket. Del summen av de kvadratiske avvikene med prøvestørrelsen minus en; ta deretter kvadratroten av resultatet. I eksemplet er prøvestørrelsen fire. Derfor er standardavviket kvadratroten av, som er omtrent 5,72.
Beregn standardfeilen, som er standardavviket delt på kvadratroten av prøvestørrelsen. For å konkludere med eksemplet er standardfeilen 5,72 delt med kvadratroten på 4, eller 5,72 delt på 2 eller 2,86.