Innhold
I statistikk lager du prognoser basert på dataene du har tilgjengelig. Dessverre stemmer ikke alltid prognosene med de faktiske verdiene generert av dataene. Det er nyttig å vite forskjellen mellom prognosene og de faktiske verdiene på dataene dine, da det kan hjelpe deg å avgrense fremtidige prognoser og gjøre dem mer nøyaktige. For å finne ut hvor stor forskjell det er mellom dine prognoser og den faktiske verdien som produseres, må du beregne den gjennomsnittlige absolutte feilen (også kjent som MAE) av dataene.
Beregn SAE
Før du kan beregne MAE av dataene dine, må du først beregne summen av absolutte feil (SAE). Formelen for SAE er Σni = 1| xJeg - xt|, som kan virke forvirrende med det første hvis du ikke er vant til å notere sigma. Selve prosedyren er imidlertid ganske grei.
Trekk den sanne verdien (betegnet med xt) fra den målte verdien (betegnet med xJeg), og muligens genererer et negativt resultat avhengig av datapunktene dine. Ta den absolutte verdien av resultatet for å generere et positivt tall. Som et eksempel, hvis xJeg er 5 og xt er 7, 5 - 7 = -2. Den absolutte verdien av -2 (signert av | -2 |) er 2.
Gjenta denne prosessen for hvert sett med målinger og prognoser i dataene dine. Antall sett er angitt med n i formelen, med Σn i = 1 som indikerer at prosessen starter ved det første settet (i = 1) og gjentar totalt n ganger. I det forrige eksemplet, antar du at de forrige punktene som ble brukt var ett av 10 par datapunkter. I tillegg til de 2 som ble generert før, genererer de gjenværende punktsettene absolutte verdier på 1, 4, 3, 4, 2, 6, 3, 2 og 9.
Legg absolutte verdier sammen for å generere SAE. For eksempel gir dette oss SAE = 2 + 1 + 4 + 3 + 4 + 2 + 6 + 3 + 2 + 9, som når den legges sammen gir oss en SAE på 36.
Beregn MAE
Når du har beregnet SAE, må du finne middelverdien eller gjennomsnittsverdien av de absolutte feilene. Bruk formelen MAE = SAE ÷ n for å få dette resultatet. Du kan også se de to formlene kombinert i en, som ser ut som MAE = (Σni = 1| xJeg - xt|) ÷ n, men det er ingen funksjonsforskjell mellom de to.
Del SAE med n, som som nevnt ovenfor er det totale antall poengsett i dataene dine. Fortsetter vi med forrige eksempel, gir dette oss MAE = 36 ÷ 10 eller 3.6.
Rund summen din til et angitt antall betydelige sifre om nødvendig. Det er ikke behov for dette i eksemplet som er brukt ovenfor, men en beregning som gir tall som MAE = 2.34678361 eller et repeterende tall kan trenge avrunding til noe mer håndterbart som MAE = 2.347. Antall etterfølgende sifre som brukes, avhenger av personlig preferanse og de tekniske spesifikasjonene for arbeidet du gjør.