Prøvetakingsfeil er de tilsynelatende tilfeldige forskjellene mellom egenskapene til en prøvepopulasjon og de for den generelle populasjonen. For eksempel viser en studie av oppmøtet på et månedlig møte en gjennomsnittsrate på 70 prosent. Oppmøte på noen møter vil absolutt være lavere for noen enn for andre. Prøvetakingsfeilen er da at mens du kan telle hvor mange som deltok på hvert møte, er det som faktisk skjer når det gjelder deltakelse på ett møte ikke det samme som hva som skjer på neste møte, selv om de underliggende reglene eller sannsynlighetene er de samme. Nøklene til å minimere samplingsfeil er flere observasjoner og større prøver.
Minimer potensialet for skjevhet ved valg av prøven gjennom tilfeldig prøvetaking. Tilfeldig prøvetaking er ikke tilfeldig prøvetaking, men er i stedet en systematisk tilnærming til valg av prøve. For eksempel genereres et tilfeldig utvalg av en populasjon av unge lovbrytere ved å velge navn fra en liste for å intervjue. Før han ser listen, identifiserer forskeren at unge lovbrytere som skal intervjues som de hvis navn vises først, 10., 20., 30., 40. og så videre, på listen.
Forsikre deg om at utvalget er representativt for befolkningen ved å implementere en stratifiseringsprotokoll. Hvis du for eksempel studerte drikkevanene til universitetsstudenter, kan du forvente forskjeller mellom brorskapstudenter og ikke-brorskapstudenter. Hvis du deler prøven inn i de to lagene i begynnelsen, reduserer du potensialet for samplingfeil.
Bruk større prøvestørrelser. Når størrelsen øker, kommer prøven nærmere den faktiske befolkningen, og reduserer dermed potensialet for avvik fra den faktiske befolkningen. For eksempel varierer gjennomsnittet av en prøve på 10 mer enn gjennomsnittet av en prøve på 100. Større prøver medfører imidlertid høyere kostnader.
Repliker studien din ved å ta samme måling gjentatte ganger, bruke mer enn ett fag eller flere grupper, eller ved å gjennomføre flere studier. Replikering lar deg oversvømme samplingsfeil.