Statistikere sammenligner ofte to eller flere grupper når de forsker. Enten på grunn av frafall fra deltakere eller finansieringsgrunner, kan antall individer i hver gruppe variere. For å gjøre opp for denne variasjonen brukes en spesiell type standardfeil som utgjør en gruppe deltagere som bidrar med mer vekt til standardavviket enn en annen. Dette er kjent som en samlet standardfeil.
Gjennomfør et eksperiment og registrer prøvestørrelser og standardavvik for hver gruppe. Hvis du for eksempel var interessert i den sammenslåtte standardfeilen i det daglige kaloriinntaket til lærere versus skolebarn, ville du registrere prøvestørrelsen til 30 lærere (n1 = 30) og 65 elever (n2 = 65) og deres respektive standardavvik (la oss si s1 = 120 og s2 = 45).
Beregn det sammenslåtte standardavviket, representert av Sp. Finn først telleren til Sp²: (n1 - 1) x (s1) ² + (n2 - 1) x (s2) ². Ved å bruke vårt eksempel, ville du ha (30 - 1) x (120) ² + (65 - 1) x (45) ² = 547.200. Finn deretter nevneren: (n1 + n2 - 2). I dette tilfellet vil nevneren være 30 + 65 - 2 = 93. Så hvis Sp² = teller / nevner = 547.200 / 93? 5,884, deretter Sp = sqrt (Sp²) = sqrt (5,884)? 76.7.
Beregn den sammenslåtte standardfeilen, som er Sp x sqrt (1 / n1 + 1 / n2). Fra vårt eksempel, vil du få SEp = (76,7) x sqrt (1/30 + 1/65)? 16.9. Årsaken til at du bruker disse lengre beregningene, er å redegjøre for den tyngre vekten av studenter som påvirker standardavviket mer, og fordi vi har ulik prøvestørrelse. Dette er når du må "samle" dataene sammen for å konkludere med mer nøyaktige resultater.