Innhold
- TL; DR (for lang; ikke lest)
- Hva er et søylediagram?
- Hva er en linjediagram?
- Når skal du bruke et søylediagram
- Når du skal bruke en linjediagram
Grafer er ment å presentere informasjon så tydelig som mulig, og å gjøre det du trenger for å forstå hvilke typer grafer du må velge mellom, samt hva som gjør en mer egnet for noen situasjoner enn alternativene. Hvis du trenger å bruke grafer i noen innstilling, må du gjøre deg kjent med stolpediagrammer og linjediagrammer spesielt fordi de er noen av de mest brukte grafene rundt. Søylediagrammer bruker rektangulære blokker for å representere mange forskjellige typer data, mens linjediagrammer bruker linjer og representerer trender over tid spesielt godt.
TL; DR (for lang; ikke lest)
Søylediagrammer viser data med blokker i forskjellige lengder, mens linjediagrammer viser en serie punkter koblet sammen med rette linjer. Dette fører til et veldig annet utseende, men den største forskjellen er at søylediagrammer er mer allsidige mens linjediagrammer er bedre for å vise trender over tid eller et annet mål med en logisk progresjon av verdier (for eksempel avstand fra et gitt punkt). Søylediagrammer kan også vise frekvensfordelinger (hvor ofte du observerer forskjellige utfall) mye mer effektivt enn linjediagrammer.
Hva er et søylediagram?
Søylediagrammer involverer rektangulære blokker med varierende høyde, og høyden på blokken tilsvarer verdien på mengden som blir representert. Den vertikale aksen viser verdiene - for eksempel det totale antallet for hver type objekt som telles - og den horisontale aksen viser kategoriene. Som et konkret eksempel, hvis du teller de forskjellige kjøretøyene på en parkeringsplass, kan de enkelte blokkene representere biler, varebiler, motorsykler og jeeper, og høydene deres kan representere hvor mange du teller.
Stolpene kan representere stort sett alt du kan passe inn i kategorier, skjønt, eller til og med verdiene av samme mengde på forskjellige tidspunkter. Barens høyde kan også representere et bredt spekter av ting, inkludert tellinger, totale inntekter, prosenter, frekvenser eller verdier i enhver måleenhet (f.eks. Høyder, hastigheter eller masser). Søylediagrammer er utrolig allsidige, så alle som arbeider med data vil utvilsomt bruke dem ofte.
Hva er en linjediagram?
En linjediagram skiller seg fra et søylediagram ved at du plotter individuelle punkter på de to aksene og sammenføyer nabopunktene opp ved hjelp av rette linjer. Den vertikale aksen kan representere i utgangspunktet hva som helst, men den horisontale aksen representerer vanligvis tid. Den kontinuerlige linjen (eller linjene) antyder en trend over tid eller i det minste over en viss mengde som øker sekvensielt, som avstand fra et gitt punkt. Utseendet til linjediagrammer skiller seg på en ganske åpenbar måte fra søylediagrammer (fordi det bare er tynne linjer plottet på aksene i stedet for store blokker), men funksjonen skiller seg også vesentlig ut. Linjediagrammer kan også representere trender i mange mengder over tid ved å bruke flere linjer i stedet for bare en.
Når skal du bruke et søylediagram
Allsidigheten til søylediagrammer betyr at de er nyttige i mange forskjellige situasjoner. Imidlertid må du være i stand til å dele opp dataene dine i bestemte kategorier, eller i det minste være i stand til å gruppere dem i kategorier slik at hver distinkte stolpe har en bestemt betydning. Men siden den vertikale aksen i utgangspunktet kan representere hva som helst, har du mange alternativer.
Frekvensfordelinger viser enveis søylediagrammer som kan brukes til å presentere data. Disse distribusjonene forteller deg hvordan dataene som samles spres over forskjellige potensielle verdier. Tenk deg for eksempel at du ser på folk som ankommer skolen i biler, og spesielt hvor mange som reiser i hver bil. Du kan opprette en søylediagram med mulige antall mennesker (f.eks. 1, 2, 3, 4 eller 5) langs den horisontale aksen og antall ganger du observerte resultatet på den vertikale aksen. Dette fører til en fordeling av resultater, med den høyeste linjen som tilsvarer det vanligste resultatet (for eksempel tre personer i bilen) og de andre, mindre vanlige resultatene vist som mindre søyler rundt den. Dette gir en veldig enkel visuell tolkning av dataene dine.
Et annet eksempel ville være hvis du planla overskudd og tap fra forskjellige avdelinger i en butikk.Du kan ha en stolpe for hver avdeling, og overskuddene eller tapene vises som en stolpe som strekker seg inn i den positive vertikale aksen (for fortjeneste) eller ned til den negative (for tap). Du kan vise en trend over tid med barer som representerer hvert kvartal for hele butikken totalt sett. Søylediagrammer kan vise trender over tid for hver avdeling individuelt også, men dette blir vanskelig å tolke, spesielt hvis endringene er små.
Når du skal bruke en linjediagram
Søylediagrammer kan vise trender over tid (som i forrige eksempel), men linjediagrammer har en fordel ved at det er lettere å se små endringer på linjediagrammer enn søylediagrammer, og at linjen gjør de samlede trendene veldig tydelige. De er mindre allsidige enn stolpediagrammer, men bedre for mange formål.
Hvis du for eksempel ønsket å vise gevinsttrender for enkeltavdelinger over tid, kan du ha en linje for hver avdeling, og progresjonen fra venstre mot høyre ville vise hvordan overskuddet endret seg i påfølgende kvartaler. Hver linje viser avdelingens trend, slik at du kan følge hver enkelt. I en søylediagram må du ha en serie grupper med blokker, med en individuell stolpe for hver avdeling samlet i hverandre, og deretter et annet sett med blokker for neste kvartal lenger ned i den horisontale aksen. Det kan være vanskelig å følge en avdelinges progresjon gjennom dette.
Et annet eksempel vil være å plotte studentenes resultater på en serie klassetester. Hvis testene måler lignende ferdigheter, vil du håpe å se en forbedring med påfølgende tester. Dette kan vises med score på den vertikale aksen og hver test nummerert langs den horisontale aksen. Over tid bør linjen som knytter hver enkelt elevs resultater ses opp til å trenden oppover hvis hans eller hennes evne blir bedre.