Innhold
De fleste av realfagene og samfunnsfagene bruker statistikk for å forstå hva som studeres. For å gjøre statistisk analyse overkommelig, må forskere definere sin utvalgstørrelse i stedet for å forsøke å jobbe med en hel populasjon. Formålet med et utvalg er å få kunnskap om en populasjon ved å bruke en objektiv representasjon som lett kan observeres og måles. Dette er grunnen til at det er nødvendig å velge en prøvestørrelse som er stor nok til å representere befolkningen som helhet, men liten nok til å gjøre måling og registrering av observasjoner mulig.
Design eksperimentet. Utvalgsstørrelse vil avhenge av hvilken type forskning du utfører, for eksempel å utføre intervjuer, gjøre undersøkelser, rapportere stemmemønster eller måle molekyler.
Beregn befolkningsstørrelse. Forskningen din har sannsynligvis målet om å finne ut noe om en populasjon, og for å bestemme hvor mange observasjoner du trenger å gjøre (prøvestørrelsen), er det nødvendig å vite hvor mange mulige mulige observasjoner som er tilgjengelige.
Angi nøyaktighetsnivået du ønsker fra forskningen. Utvalgsstørrelsen bestemmer direkte feilmarginen eller bredden på konfidensintervallet, to statistiske målinger som kan brukes til å bedømme hvor nøyaktig forskningen din sporer til den større populasjonen.
Beregn din ideelle prøvestørrelse. Gjør dette ved å bruke en formel eller et estimat. Statistisk programvare gir ofte formler for beregning av prøvestørrelse. Du kan bruke slik programvare, eller du kan estimere prøvestørrelsen gitt forskningsdesign, størrelse på befolkning og nøyaktighetsnivå.