Innhold
En T-score er en form for en standardisert teststatistikk, som lar deg ta en individuell poengsum og transformere den til en standardisert form for å gjøre sammenligningen enklere. T-testen er lik Z-testen, men generelt er T-tester mest nyttige med en mindre prøvestørrelse (vanligvis under 30) og når standardavviket er ukjent, mens Z-tester fungerer med en stor prøvestørrelse når avvik er kjent.
Skriv ned verdiene for en T-poengsumberegning. Si for eksempel at du tror klassekameratene dine bruker mer tid på sosiale medier enn resten av skolen gjør. Du må statistisk vise at klassekameratene dine bruker mye tid på sosiale medier. Skriv ned utvalgsverdien, populasjonsgjennomsnittet, utvalgets standardavvik og utvalgsstørrelsen.
Bruk verdier på T-poengsumformelen, som er:
t = (utvalgsmiddel - populasjonsmiddel) ÷ (standardstandardavvik ÷ √ prøvestørrelse).
Si for eksempel at du tror klassekameratene dine bruker gjennomsnittlig tre timer per dag på sosiale medier. Du velger et utvalg av 10 klassekamerater, og gjennomsnittstiden på sosiale medier er fire timer per dag, med et utvalg standardavvik på 30 minutter (0,5 timer).
(Forutsatt at din tro er sann, kan du regne ut sannsynligheten for at gjennomsnittlig tidsbruk på sosiale medier ikke vil være mer enn fire timer per dag.) I dette tilfellet:
t = (4 - 3) ÷ (0,5 ÷ √10), som er -1 ÷ 0.158114, som er -6.325.
Trekk 1 fra prøvestørrelsen for å få frihetsgrader (df), som er 9.
Bruk en vitenskapelig kalkulator eller en online kalkulator for å finne sannsynligheten ved å legge inn df- og t-verdiene. I dette tilfellet er sannsynligheten 0,99, eller 9,9 prosent.