Hvordan beregne skråningen av regresjonslinjen

Posted on
Forfatter: Robert Simon
Opprettelsesdato: 24 Juni 2021
Oppdater Dato: 14 Kan 2024
Anonim
Hvordan beregne skråningen av regresjonslinjen - Vitenskap
Hvordan beregne skråningen av regresjonslinjen - Vitenskap

Innhold

Beregning av helningen på en regresjonslinje hjelper deg med å bestemme hvor raskt dataene dine endres. Regresjonslinjer går gjennom lineære sett med datapunkter for å modellere deres matematiske mønster. Linjens helning representerer endringen av dataene som er plottet på y-aksen til endringen av dataene som er plottet på x-aksen. En høyere skråning tilsvarer en linje med større bratthet, mens en mindre skråningslinje er mer flat. En positiv helling indikerer at regresjonslinjen stiger når y-aksens verdier øker, mens en negativ helning innebærer at linjen faller når y-aksens verdier øker.

    Velg to punkter som faller på regresjonslinjen. Datapunkter på graf er skrevet som bestilte par (x, y), der "x" representerer en verdi på den horisontale aksen og "y" representerer en verdi på den vertikale aksen.

    Trekk "x" -verdien til det første punktet fra "x" -verdien til det andre punktet for å få endringen i "x." Anta for eksempel at de to punktene (3,6) og (9,15) er på regresjonslinjen. Ved å bruke dette eksemplet er 9 - 3 = 6, som er den beregnede endringen i "x" -verdien.

    Trekk "y" -verdien til det første punktet fra "y" -verdien til det andre punktet for å beregne endringen i "y." Fortsetter med forrige eksempel, (3,6) og (9,15) på regresjonslinjen, er den beregnede endringen i "y" -verdien 15 - 6 = 9.

    Del endringen i "y" med endringen i "x" for å få hellingen til regresjonslinjen. Ved å bruke forrige eksempel gir du 9/6 = 1,5. Legg merke til at skråningen er positiv, noe som betyr at linjen stiger når y-aksens verdier øker.

    Tips