En spredningsdiagram er et viktig diagnostisk verktøy i en statistikeres arsenal, oppnådd ved å tegne to variabler mot hverandre. Det lar statistikeren øye med seg variablene og danne en arbeidshypotese om forholdet deres. Av denne grunn trekkes det vanligvis før en regresjonsanalyse gjennomføres. Statistikeren tester deretter hypotesen ved hjelp av en regresjonsanalyse og bestemmer tegnet og den nøyaktige størrelsen på forholdet. Videre hjelper et spredningsdiagram med å identifisere outliers - verdier som er unormalt fjernt fra de fleste dataene i prøven. Å eliminere outliers hjelper til med å forbedre regresjonsmodellen.
Sjekk for negativ sammenheng mellom de to variablene i spredningsplottet. Hvis lave verdier av den første variabelen tilsvarer høye verdier av den andre variabelen, er det en negativ korrelasjon. I dette tilfellet har en linje trukket gjennom datapunktene en negativ helling.
Undersøk spredningsplottet for positiv sammenheng mellom variablene. Hvis lave verdier av den første variabelen i spredningsplottet tilsvarer lave verdier av den andre, og de høye verdiene av den første tilsvarer tilsvarende de høye verdiene for den andre, har variablene en positiv korrelasjon. I dette tilfellet har en linje trukket gjennom datapunktene en positiv helling.
Inspiser spredningsplottet for ingen sammenheng mellom variablene. Hvis datapunktene i spredningsplottet er fordelt tilfeldig uten noe synlig forhold mellom de to, har de verken noen korrelasjon, eller liten, statistisk ubetydelig korrelasjon. I dette tilfellet er en linje som trekkes gjennom datapunktene horisontalt med en helning lik null.
Sett en linje gjennom datapunktene og undersøk formen for å måle arten av forholdet mellom de to variablene. En rett linje tolkes som et lineært forhold, en buet form antyder et kvadratisk forhold, og en linje som ligger relativt flat før du plutselig skyter opp eller ned blir tolket som et eksponentielt forhold.
Undersøk scatter-plottet for outliers, verdier som ligger unormalt langt fra klyngen med datapunkter. Outliers fordreier forholdet mellom variablene. Eliminer dem, men bare hvis deres fravær ikke påvirker analysen av forholdet mellom de to variablene.