Innhold
Statistikk er studien av sannsynlighet som brukes til å bestemme sannsynligheten for at en hendelse skal oppstå. Det er mange forskjellige måter å teste sannsynlighet og statistikk på, og en av de mest kjente er Chi-Square-testen. Som enhver statistisk test, må Chi-Square-testen ta grader av frihet i betraktning før du tar en statistisk beslutning.
Godhet til å passe
Chi-plassen brukes til å teste og sammenligne to forskjellige typer data: observerte data og forventede data. Den måler det som kalles "godhet til å passe", som er forskjellen mellom hva du forventer og hva som er blitt observert. Statistisk sett, for eksempel, hvis du vipper en mynt 50 ganger, bør du få 25 hoder og 25 haler. Imidlertid vipper du en mynt 50 ganger og den lander på haler 19 ganger og på haler 31 ganger. Ved å bruke disse dataene kunne en statistiker teoretisere om hvorfor disse forskjellene oppsto.
Grader av frihet
Grader av frihet er målingene av antall verdier i statistikken som kan varieres uten å påvirke resultatet av statistikken. Statistiske tester, inkludert Chi-torget, er ofte basert på veldig presise anslag basert på forskjellige viktige opplysninger. Statistikere bruker disse estimatene for å lage statistiske formler som beregner det endelige resultatet av deres statistiske analyse. Informasjonen som brukes i analysen kan variere, men det må alltid være minst en fast kategori informasjon; resten av kategoriene er frihetsgrader. Dette er viktig fordi selv om statistikk er en matematisk vitenskap, er den ofte basert på hypoteser som det kan være vanskelig å beregne nøyaktig.
beregning
Det er veldig enkelt å beregne frihetsgrader i Chi-Square-testen. Finn hvor mange kategorier du har i din statistiske analyse, og trekk den fra én. Tenk deg for eksempel at du studerer forventet fødselstall for elefanter kontra den observerte fødselsraten. Kategoriene inkluderer alderen til moren, farenes alder og kjønnet til barna deres som fødes. Det gir deg tre kategorier i studiet. Trekk en fra dette for å få to som din frihetsgrad. I utgangspunktet, jo flere kategorier du har i studien din, jo flere frihetsgrader må du eksperimentere med i senere statistisk analyse.
Betydning
Grad av frihet er viktig i Chi-Square-testen fordi de observerte resultatene ofte skiller seg betydelig fra de forventede resultatene, og disse frihetsgrader er nødvendige for å teste forskjellige hypotetiske situasjoner. I utgangspunktet kan du ta dataene du har samlet til analysen din og bruke dem på nytt for å utføre en annen statistisk analyse. Disse nye studiene kan bidra til å forklare forskjellene mellom de forventede resultatene og de observerte resultatene mer fullstendig.