Slik beregner du en to-tailed test

Innhold

• Tips

I inferensiell statistikk dannes hypoteser som tentative svar på forskningsspørsmål. Statistisk hypotetisk testing lar oss evaluere hypoteser om populasjonsparametere basert på utvalgsstatistikk. Type testing varierer i henhold til målingsnivået til de involverte variablene. Hvis en populasjonsparameter antas å være større enn eller mindre enn noen verdi, brukes en en-tailed test. Når ingen retning er indikert i forskningshypotesen, brukes en to-tailed test. En to-tailed test vil vise om det er en forskjell i verdiene til de involverte variablene.

Samle dataene for populasjonsparametrene. Bestem om det er et teoretisk grunnlag som indikerer en spesifisert retningsforskjell for parametrene. En spesifisert forskjell vil bli indikert ved å angi at verdien til en variabel er høyere eller lavere enn for den andre variabelen. Denne informasjonen lar deg bestemme om en test med to tetall er passende.

Gjør antagelser angående variablenes målingsnivå, metoden for prøvetaking, utvalgsstørrelse og populasjonsparametere. Bruk disse forutsetningene for å formulere hypotesene dine. Din første hypotese vil være din forskningshypotese, eller H1. Denne hypotesen oppgir forskjellen i variablene til populasjonsparameteren. Din andre hypotese vil være din nullhypotese, eller H0. Denne hypotesen er i strid med forskningshypotesen og uttaler at det ikke er noen forskjell mellom befolkningsgjennomsnittet og en spesifisert verdi.

Beregn teststatistikken for alfa. Alfa er sannsynlighetsnivået som nullhypotesen blir avvist. Alfabetisk settes vanligvis til nivåene 0,05, 0,01 eller 0,001, noe som betyr at det vil være en feilmargin på 5%, 1% eller .1%. For en to-tailed test, del verdien av alfa med 2 og sammenlign den med Z-statistikken hvis standardavviket er kjent eller t-statistikken hvis standardavviket ikke er kjent.

Test nullhypotesen for å bestemme om det er en forskjell mellom populasjonsparameteren. Målet er å avvise nullhypotesen for å gi støtte til forskningshypotesen. Når sannsynlighetsverdien er mindre enn alfa, avviser vi nullhypotesen og støtter forskningshypotesen. Når sannsynlighetsverdien er større enn alfa, unnlater vi å avvise nullhypotesen.

Tips