Innhold
Korrelasjon antyder en assosiasjon mellom to variabler. Årsakssammenheng viser at den ene variabelen direkte påvirker en endring i den andre. Selv om korrelasjon kan innebære årsakssammenheng, er det annerledes enn et årsak-og-virkning-forhold. For eksempel, hvis en studie avdekker en positiv sammenheng mellom lykke og det å være barnløs, betyr det ikke at barn forårsaker ulykke. Faktisk kan korrelasjoner være helt tilfeldige, for eksempel Napoleons korte status og hans oppgang til makten. I motsetning til, hvis et eksperiment viser at et forutsagt utfall uskikkelig skyldes manipulering av en bestemt variabel, er forskere mer sikre på årsakssammenheng, noe som også betegner korrelasjon.
Eksempler på korrelasjon
Statistiske tester måler sannsynligheten for om korrelasjon skyldes sjanse eller ikke-tilfeldig assosiasjon. Å vite at det eksisterer en statistisk signifikant sammenheng mellom variabler, er nyttig på mange måter. For eksempel ser markedsføringsforskere på sammenhenger mellom annonseringsinnsats og salg. Bønder bedømmer sammenhengen mellom bruk av plantevernmidler og avling. Samfunnsforskere studerer sammenhenger mellom fattigdom og kriminalitet for å identifisere intervensjonsstrategier. Korrelasjoner kan også være negative i retning, for eksempel en økning i dagligvareprisene når matforsyningen synker under en tørke.
Eksempler på årsakssammenheng
Hvis vinden velter et tre, er det årsak og virkning. Andre årsakssammenhenger er mer sammensatte. For eksempel, når forskere ser lovende resultater fra administrering av et nytt stoff i menneskelige studier, må de være sikre på at stoffet forårsaker endringen, ikke andre faktorer, for eksempel en modifisering av deltakernes kosthold eller livsstil. Bevis må være overbevisende for å erklære årsakssammenheng. Utilstrekkelig bevis kan føre til falske påstander om botemidler og feilaktig tro på årsaker. I løpet av middelalderen fulgte en heksejakt fordi landsbyboere tilskrev hungersnød og lidelse til nærvær av trolldom.