Innhold
Statistisk forskjell refererer til betydelige forskjeller mellom grupper av objekter eller personer. Forskere beregner denne forskjellen for å finne ut om dataene fra et eksperiment er pålitelige før de trekker konklusjoner og publiserer resultater. Når de studerer forholdet mellom to variabler, bruker forskere chi-square beregningsmetoden. Når man sammenligner to grupper, bruker forskere t-distribusjonsmetoden.
Chi-Square-metoden
Lag en datatabell med en rad for hvert mulig resultat og en kolonne for hver gruppe som er involvert i eksperimentet.
Hvis du for eksempel prøver å svare på spørsmålet om bilde-flash-kort eller word-flash-kort bedre hjelper barn med å bestå en ordforrådstest, vil du lage en tabell med tre kolonner og to rader. Den første kolonnen vil være merket "Bestått test?" og to rader under overskriften ville være merket "Ja" og "Nei". Den neste kolonnen vil bli merket "Picture Cards" og den siste kolonnen vil bli merket "Word Cards."
Fyll ut datatabellen med data fra eksperimentet. Totalt hver kolonne og rad, og plasser totalene under de aktuelle kolonnene / radene. Disse dataene kalles den observerte frekvensen.
Beregn den forventede frekvensen for hvert utfall og registrer det. Den forventede frekvensen er antall personer eller objekter du kan forvente å oppnå resultatet ved en tilfeldighet. For å beregne denne statistikken multipliserer du kolonnen totalt med raden totalt og deler med det totale antall observasjoner. Hvis for eksempel 200 barn brukte bildekort, 300 barn besto sin ordforrådstest og 450 barn ble testet, ville den forventede hyppigheten av barn som besto testen ved hjelp av bildekort være (200 * 300) / 450, eller 133,3. Hvis noe utfall har en forventet frekvens på under 5,0, er dataene ikke pålitelige.
Trekk hver observerte frekvens fra hver forventet frekvens. Square resultatet. Del denne verdien med forventet frekvens. I eksemplet over, trekk 200 fra 133.3. Kvadrat resultatet og del med 133,3 for et resultat på 13.04.
Totalt resultatene av beregningen i trinn 4. Dette er chi-kvadratverdien.
Beregn graden av frihet for tabellen ved å multiplisere antall rader - 1 med antall kolonner - 1. Denne statistikken forteller deg hvor stor prøvestørrelse var.
Bestem den akseptable feilmarginen. Jo mindre tabellen er, desto mindre skal feilmarginen være. Denne verdien kalles alfaverdien.
Slå opp normalfordelingen i en statistiktabell. Statistikktabeller finner du online eller i statistikkbøker. Finn verdien for krysset mellom riktige frihetsgrader og alfa. Hvis denne verdien er mindre enn eller lik chi-kvadratverdien, er dataene statistisk signifikante.
T-testmetode
Lag en datatabell som viser antall observasjoner for hver av to grupper, gjennomsnittet av resultatene for hver gruppe, standardavviket fra hvert gjennomsnitt og variansen for hvert middel.
Trekk gruppe to middelverdier fra gruppe en middelverdi.
Del hver varians med antall observasjoner minus 1. For eksempel, hvis en gruppe hadde en varians på 2186753 og 425 observasjoner, ville du dele 2186753 med 424. Ta kvadratroten til hvert resultat.
Del hvert resultat med tilsvarende resultat fra trinn 2.
Beregn frihetsgrader ved å sammenligne antall observasjoner for begge grupper og dele med 2. Bestem alfa-nivået og slå opp skjæringspunktet mellom frihetsgrader og alfa i en statistiktabell. Hvis verdien er mindre enn eller lik din beregnede t-poengsum, er resultatet statistisk signifikant.