Hvordan beregne kvartiler

Posted on
Forfatter: Robert Simon
Opprettelsesdato: 23 Juni 2021
Oppdater Dato: 13 Kan 2024
Anonim
Quartiles & Interquartile Range
Video: Quartiles & Interquartile Range

Når du rangerer tall, for eksempel testresultater eller lengden på elefantbrosme, kan det være nyttig å konseptualisere en rangering i forhold til en annen. For eksempel kan det være lurt å vite om du scoret høyere eller lavere enn resten av klassen din, eller om kjæledyrselefanten din har lengre eller kortere brosme enn de fleste av de andre kjæledyrelefantene på blokken. En måte å konseptualisere et rangeringssystem er ved bruk av kvartiler, som representerer tre skillelinjer i dataene dine som deler opp dataene i fire like store deler.

    Ranger verdiene dine i rekkefølge fra laveste til høyeste; du vil bruke denne rangerte verdi rekkefølgen i alle de forskjellige metodene for beregning av kvartiler. Den første metoden for å beregne kvartiler er å dele opp det nylig bestilte datasettet i to halvdeler ved medianen.

    Finn medianverdien eller middelverdien til datasettet ditt. Hvis datasettet ditt for eksempel er (1, 2, 5, 5, 6, 8, 9), er median 5 fordi det er den midtre verdien. Denne mellomverdien representerer din andre kvartil, eller 50. persentil. Femti prosent av verdiene dine er høyere enn denne verdien, og 50 prosent er lavere.

    ••• Aquir / iStock / Getty Images

    Tegn en linje ved median for å skille den nedre halvdelen av dataene dine, som nå er (1, 2, 5), og den øvre halvdelen av dataene dine, som er (6, 8, 9). Den første kvartilverdien, eller den 25te persentilen, er medianen til den nedre halvdel, som er 2. Den tredje kvartilen, eller 75. prosentilen, er medianen til den øvre halvdelen, som er 8. Så du vet at omtrent 25 prosent av tallene er lavere enn 2, halvparten av tallene dine er 5 eller lavere, og omtrent tre fjerdedeler av verdiene dine er lavere enn 8.

    Finn forskjellen mellom den øvre kvartilen, eller den 75. persentilen, og den nedre kvartilen, eller den 25. prosentilen. Ved å bruke datasettet (1, 2, 5, 5, 6, 8, 9) er interkvartilområdet forskjellen mellom 8 og 2, så interkvartilområdet er 6.