Innhold
- TL; DR (for lang; ikke lest)
- Et eksempel på beregning av MTBF
- Å sette MTBR Into Con
- En annen statistikk: MTTR-beregningen
MTBF, eller middeltiden mellom svikt, er et statistisk mål som brukes til å forutsi atferden til en stor gruppe prøver, eller enheter. For eksempel kan MTBF brukes til å bestemme vedlikeholdsplaner, for å bestemme hvor mange reservedeler som skal holdes for hånden for å kompensere for feil i en gruppe enheter, eller som en indikator på systemets pålitelighet. For å beregne MTBF, må du vite den totale enhetstiden for testing som ble utført under den aktuelle prøven, og antall feil som oppsto.
TL; DR (for lang; ikke lest)
Formelen for gjennomsnittlig tid mellom feil eller MTBF er:
T / R-, hvor T er det totale antall enhetstimer fra den aktuelle prøven, og R er antall feil.
Et eksempel på beregning av MTBF
Enten du evaluerer påliteligheten til ny programvare eller prøver å bestemme hvor mange ekstra widgets du skal ha på lager i lageret ditt, er prosessen for å beregne MTBF den samme.
Den første beregningen du må vite er de totale "enhetstimene" for testing som fant sted i din pålitelighetsstudie. Se for deg at emnet ditt er lager widgets, og at 50 av dem ble testet i 500 timer hver. I så fall er den totale enhetstiden brukt på testing:
50 × 500 = 25 000 timer
Neste, identifiser antall feil over hele befolkningen som ble testet. I dette tilfellet må du vurdere at det var 10 widget-feil totalt.
Du vet at 25.000 totalt antall timer med testing fant sted, og det var 10 widget-feil. Del det totale antall testtimer med antall feil for å finne gjennomsnittlig tid mellom feil:
25000 enhetstimer ÷ 10 = 2500 enhetstimer
Så i denne spesielle datamodellen er MTBR 2500 enhetstimer.
Å sette MTBR Into Con
Før du hopper til å beregne en "pålitelighetsligning" som MTBF, er det viktig å forstå dens forhold. MTBF er ikke ment å forutsi atferden til en enkelt enhet; i stedet er det ment å forutsi de typiske resultatene fra en gruppe enheter. I eksemplet over forteller ikke beregningene dine at hver widget forventes å vare 2.500 timer. I stedet sier de at hvis du kjører en gruppe widgeter, er gjennomsnittstiden mellom feil i gruppen 2500 timer.
En annen statistikk: MTTR-beregningen
En av utfordringene med statistikk er å få de statistiske modellene til å gjengi situasjoner i den virkelige verden så presist som mulig. Så pålitelighetsberegningene dine kan også trenge å inkludere MTTR, eller gjennomsnittlig tid til reparasjon - enten det er for å estimere driftsstans i systemene dine eller budsjettere personaltimer for å utføre nevnte reparasjoner.
For å beregne MTTR, del den totale tiden brukt på reparasjoner med antall utførte reparasjoner. Så hvis under testet ditt på lageret ditt vedlikeholdspersonell jobbet 500 timer og gjorde 10 reparasjoner, kan du ekstrapolere MTTR:
500 persontimer ÷ 10 = 50 persontimer
Så din MTTR er 50 persontimer per reparasjon. Dette betyr ikke at hver reparasjon vil ta 50 timer - faktisk kan det være ganske mye forskjell mellom faktiske reparasjonstider. Igjen, dette er ikke en spådom om at hver reparasjon, eller til og med de fleste reparasjoner, vil ta 50 timer timer å utføre. Den forteller deg bare at når du tar et skritt tilbake og ser på widget-populasjonen din som helhet, vil befolkningen som helhet begynne å nærme seg det gjennomsnittet.