Mange forskningsprosjekter på høyere nivå involverer distribusjon av undersøkelser og analyse av resultatene som kommer inn. Likert-skalaen er en av de mer populære beregningene for holdningsforskning. Hvis du tar en Likert-undersøkelse, ser du en serie uttalelser, og du vil bli bedt om å indikere om du "er sterkt uenig," "uenig," "litt uenig," er "uavgjort", "litt enig," "enig," eller "enig sterkt." Uansett hvilket svar du velger får en poengverdi, og forskerne som gjennomfører undersøkelsen tolker resultatene.
Tildel hvert svar en poengverdi, fra 1 til 5 eller 1 til 7, avhengig av hvor mange mulige svar det er. Noen undersøkelsesdesignere inkluderer ikke de "litt" alternativene på den enige eller uenige siden. Fellesverdier for alternativene starter med "sterkt uenig" på 1 punkt og "sterkt enig" på 5 eller 7 poeng.
Tabulere resultatene og finn "modus", eller antallet som forekommer hyppigst, og "gjennomsnitt" eller gjennomsnittlig respons. Hvis prøven din er stor nok, vil begge disse beregningene være verdifulle. Modusen forteller deg det vanligste svaret på hver uttalelse. Og selv om de numeriske verdiene for hver respons ikke er så objektive som å telle tall, vil gjennomsnittet gi deg det generelle gjennomsnittlige svaret.
Lag en grafisk representasjon av svarene ved å bruke en søylediagram, og gi en kolonne til hvert av svarvalgene. Under den horisontale aksen, merk hver av svarvalgene med poengverdien, og merk linjer som krysser den vertikale aksen med forskjellige tall - 50, 100, 150, 200 og så videre. Disse tallene vil variere avhengig av antall respondenter. Velg en skala som passer til alle svarene dine, men vil også vise forskjellene mellom dem på en meningsfull måte. Hvis du bare har 30 respondenter, og ditt første nummer på aksen er 100, vil du ikke kunne vise betydningsfulle forskjeller mellom de forskjellige kolonnene.
Del opp dataene dine etter behov for forskningsbehovet. Det kan være lurt å skille ut data etter aldersgrupper, kjønn, etnisitet, religion eller andre variabler. Lag et søylediagram for hver separate gruppe du vil analysere.
Bruk en av en rekke tester for variansanalyse for å analysere dataene dine. Mange holdningsundersøkelser er gjort på to forskjellige tidspunkt, for å teste holdninger over tid. Andre blir bare gjort en gang for å se hvordan grupper av mennesker føler om uttalelser på et bestemt tidspunkt. Tester som Kruskal-Wallis, Mann-Whitney og chi-square analyse kan alle ta holdningsdata fra Likert-undersøkelser og gi forskjellige former for analyse.
Bestem om resultatene dine viser betydelige forskjeller som enten samsvarer med eller motsier hypotesen din. Definisjonen av "betydning" vil variere avhengig av testen du bruker. Imidlertid, hvis resultatene dine viser betydelige forskjeller, for eksempel i måten tilhengere av forskjellige religioner føler for hvordan modeller kler seg på forsidene til motemagasiner, kan du finne bruksområder for denne forskningen for moteredaktører.