Innhold
- Identifisere variablene
- Velg nøkkelvariablene som skal kontrolleres
- Kontrollere interne variabler
- Kontrollere eksterne variabler
Kontrollen av variabler er i stor grad det som gjør et eksperiment vitenskapelig i tradisjonell forstand. To kategorier av variabler som må kontrolleres er interne variabler og eksterne variabler. Interne variabler består vanligvis av variablene som blir manipulert og målt. Eksterne variabler er faktorer utenfor eksperimentets virkeområde, for eksempel at en deltaker blir syk og ikke kan delta.
Identifisere variablene
For å kontrollere for variabler, må du først identifisere hva de er. De interne variablene er vanligvis den uavhengige variabelen (det du manipulerer) og den avhengige variabelen (det du måler). Ideelt sett bør dette være de eneste interne variablene som er tilstede i eksperimentet; Imidlertid kan visse eksperimenter (for eksempel de som bruker mennesker) ha andre variabler som alder, vekt, IQ eller andre faktorer som du ikke kan endre. Det samme er tilfelle for eksterne variabler. Du må identifisere trusler mot eksperimentet utenfor den eksperimentelle innstillingen. Eksterne variabler kan være mange og inkluderer ting som vær, rombelysning, temperatur, tid, beliggenhet og til og med naturkatastrofer.
Velg nøkkelvariablene som skal kontrolleres
Spesielt med eksterne variabler har du sannsynligvis ikke budsjett, tid eller midler til å kontrollere for alt, og dette gjelder spesielt hvis du utfører eksperimentet i en naturlig setting (som å måle trær i en skog). Interne variabler er ofte lettere å kontrollere. Selv om du ikke kan eliminere dem (for eksempel variasjoner i emnets vekter), bør du måle og registrere dem. Statistisk analyse kan noen ganger kompensere for disse forskjellene (kalt covariants). For eksterne variabler må du bestemme de som mest sannsynlig vil påvirke eksperimentet ditt, og forsøk å kontrollere disse så godt du kan. Tenk på de aktuelle hendelsene som kan påvirke resultatene (for eksempel; deltakerne dine kan være under mye stress på grunn av en ekstern situasjon), påliteligheten og nøyaktigheten til instrumentene du bruker, og hvordan du planlegger at deltakerne skal droppe ut av studien (deltakerdødelighet).
Kontrollere interne variabler
For ekte eksperimenter er randomisering en av de beste kontrollene for interne variabler. I denne situasjonen betyr "tilfeldig" at hvert individ har lik sjanse til å bli valgt for den eksperimentelle gruppen (mottar behandlingen) eller kontrollgruppen (ikke mottar behandlingen). Det kan være vanskelig å oppnå ekte randomisering i praksis. For eksempel; Hvis du har et rom fullt av deltakere og du bestemmer deg for at den venstre halvdelen av rommet er den eksperimentelle gruppen og den høyre halvdelen er kontrollgruppen, gjør du ikke regnskap for personer som kanskje sitter på den ene eller den andre siden med vilje (som f.eks. å være i nærheten av venner, vinduet eller døra). Mange forskere bruker en tilfeldig talltabel for å hjelpe dem med å velge emner i en virkelig tilfeldig rekkefølge.
Kontrollere eksterne variabler
Eksterne variabler kan være veldig vanskelige å kontrollere, spesielt hvis variabelen påvirker alle deltakerne på en gang. Eksterne variabler påvirker hvor godt resultatene av eksperimentet kan brukes på andre (ekstern gyldighet). Derfor bør du passe på hvordan du velger fag. I forskning på menneskelige fag, hvis alle deltakerne er studentfrivillige fra et introduksjonspsykologikurs, er det ikke sikkert det er et representativt utvalg. Selv om du ikke kan kontrollere en ekstern variabel, for eksempel historiske hendelser, kan du i det minste registrere dem og rapportere dem med dine funn for å la leseren og dine kolleger trekke sine egne konklusjoner.