Hvordan beregne korrelasjon

Posted on
Forfatter: Monica Porter
Opprettelsesdato: 22 Mars 2021
Oppdater Dato: 18 November 2024
Anonim
How to Calculate and Interpret a Correlation (Pearson’s r)
Video: How to Calculate and Interpret a Correlation (Pearson’s r)

Innhold

Korrelasjonskoeffisienten, eller r, faller alltid mellom -1 og 1 og vurderer det lineære forholdet mellom to sett med datapunkter som x og y. Du kan beregne korrelasjonskoeffisienten ved å dele prøven korrigert sum, eller S, av kvadrater for (x ganger y) med kvadratroten til prøven korrigerte summen av x2 ganger y2. I ligningsform betyr dette: Sxy /.

Beregne prøven korrigert sum

Du henter S ved å kvadrere summen av datapunktene dine, dele med antall totale datapunkter, og deretter trekke denne verdien fra summen av de kvadratiske datapunktene. For eksempel, gitt et sett med x datapunkter: 3, 5, 7 og 9, ville du beregne Sxx-verdien ved først å kvadratere hvert punkt og deretter legge til disse rutene sammen, noe som resulterer i 164. Deretter trekker du fra denne verdien summen av disse datapunktene delt på antall datapunkter, eller (24 * 24) / 4, som tilsvarer 144. Dette resulterer i Sxx = 20. Gitt et sett med y datapunkter: 2, 4, 6 og 10, du ville fortsette på samme måte for å beregne Syy = 156 -, som tilsvarer 35, og Sxy = 158 -, som tilsvarer 26.

Endelig korrelasjonskoeffisientberegning

Du kan deretter koble de etablerte verdiene for Sxx, Syy og Sxy i ligningen Sxy /. Ved å bruke verdiene over resulterer dette i 26 /, som tilsvarer 0,983. Siden denne verdien er veldig nær 1, antyder den et sterkt lineært forhold mellom disse to datasettene.