Innhold
- Forskere er manipulerende
- Hvorfor bry seg?
- Trøbbel rundt hjørnet
- Rotter, rotter og flere rotter: Et eksempel
Din skolevitenskapsklasse er kanskje vant til å utføre naturfageksperimenter med bare en enkelt manipulert variabel, men det er et gap mellom skolevitenskap og vitenskap utført i laboratorier over hele verden. Det korte svaret på om forskere kan bruke mer enn en manipulert variabel i sine eksperimenter er "ja." Men like viktig som svaret på dette spørsmålet er å forstå hvorfor forskere ønsker å inkludere to manipulerte variabler.
Forskere er manipulerende
Et av vitenskapens viktigste mål er å gjøre endringer i tingene og se hvordan disse tingene reagerer. Når hun utfører et vitenskapelig eksperiment, vet en forsker hva hun planlegger å manipulere, eller endre. Dette kan være temperaturen på en kjemisk væske, hvor lang tid hun lar en plante vokse, eller typen medisin hun gir til en labmus. Forskere leter alltid etter endringer som betyr noe. Når de mistenker at en viss forandring kan ha noen betydning, merker de endringen “den manipulerte variabelen.” For eksempel når de gir en mus et bestemt stoff og tidspunktet hvor lang tid det tar å fullføre en labyrint, vurderer forskeren stoffet hennes manipulerte variabel . Ordet kommer fra hennes evne til å "manipulere" det stoffet musen mottar. Hun kan velge mellom to eller tre valg, noe som vil gi den manipulerte variabelen to eller tre verdier.
Hvorfor bry seg?
Spørsmålet om et vitenskapseksperiment kan ha to manipulerte variabler bringer opp et annet viktig spørsmål: Hvis vi antar at eksperimenter kan inkludere to manipulerte variabler, hvorfor skulle en forsker gidder å inkludere mer enn en? Sannheten er at noen ganger forskere mistenker at samtidig endring av to forskjellige variabler er den virkelige årsaken til et resultat. For eksempel kan variabel 1 i seg selv ikke ha noen innvirkning på den responderende variabelen alene. Men når en forsker manipulerer variabel 1 og variabel 2, kan hun se en betydelig endring i den responderende variabelen. En annen grunn til å manipulere mer enn en variabel i et eksperiment er hvis du vil kontrollere noe du tror kan påvirke resultatene. Hvis du for eksempel dyrker flere planter og den manipulerte variabelen din er "sollys", kan du bli overrasket over å se at plantene med mer sollys ikke vokser så raskt som du trodde. Hvis du mistenker at disse plantene ikke vokser raskt nok fordi du gir dem for lite vann, kan du kanskje endre mengden vann du gir dem. Din andre manipulerte variabel ville da være "vannmengde", og du vil ha fire typer planter: mye sollys, mye vann; mye sollys, lite vann; lite sollys, mye vann; og lite sollys, lite vann.
Trøbbel rundt hjørnet
Faktum er at ifølge NC State University kan forskere inkludere så mange manipulerte variabler i eksperimentene sine som de vil. Statistikken bak alle vitenskaper gir mulighet for flere manipulerte variabler og gir forskere mange verktøy for å evaluere resultatene fra en studie med mange manipulerte variabler. Men forskere inkluderer ikke alltid med vilje flere manipulerte variabler i forskningen. Hvis de gjorde det, ville de måtte takle økninger i vanskeligheten med eksperimentutformingen når det gjelder pris; tid; antall prøver, for eksempel laboratorierotter, nødvendig; og kompleksiteten til de statistiske verktøyene som forskere bruker for å evaluere resultatene. Du har kanskje lagt merke til skolevitenskapelige messer og eksperimenter hovedsakelig ved hjelp av et enkelt manipulert eksperiment og begynte å lure på om to manipulerte variabler er en mulighet. Selv om ingenting er galt med to manipulerte variabler, ønsker de fleste lærere ikke å håndtere kompleksiteten til flere manipulerte variabler. Å legge til flere manipulerte variabler i et klasseforsøk ville forvirre de fleste elevene og noen ganger læreren selv. (Men ikke nevn det til læreren din.)
Rotter, rotter og flere rotter: Et eksempel
Forskere som jobber med lab-rotter, kan mistenke at lab-rotter med visse gener er mer sannsynlig å dø tidlig, men bare når den gruppen av lab-rotter spiser en fettfattig diett. Så ville forskere må sjekke om det eksisterer denne "samarbeidsendringen", det forskerne kaller en "samhandlingseffekt." Forskerne kunne deretter dele rotter i to sett med to grupper: Et sett er de med genet og de uten -genet; det andre settet er de som får kosthold med mye fett og de som ikke gjør det. Først da kan forskere sjekke om det er kombinasjonen av et kosthold med høyt fett og eksistensen av et visst gen som fører til tidlig død.