Innhold
Sviktfrekvens er en viktig faktor i prosjektering. De brukes til å bestemme påliteligheten til et system eller en komponent i et system. For å beregne en feilhastighet, må du observere systemet eller komponenten og registrere tiden det tar å bryte sammen. Som med alle statistikker, jo mer data du har, desto mer nøyaktig vil beregningen av feilfrekvensen være. Hvis du for eksempel beregnet feilhastigheten for en bestemt type USB-kabel, ville beregningen din være mer nøyaktig hvis du testet 1000 kabler i løpet av et år i stedet for en kabel i løpet av noen dager.
Beregning av konstante sviktpriser
For å måle sviktfrekvenser, trenger du en prøve av identiske komponenter eller systemer som kan observeres over tid. Anta for eksempel at du hadde fem lyspærer koblet til en automatisk krets som du deretter kunne slå av og på en gang i timen i 1000 timer, noe som gir deg følgende data:
Dette gir deg 4 feil over totalt 3 647 timer.
For å beregne feilraten, del antall feil med det totale antall timer, for eksempel 4/3 647 = 0,0011 feil per time.
I dette eksemplet er sviktfrekvensen i timen så liten at den nesten er ubetydelig. Å multiplisere tallet med 1 000 ville gjøre det mer meningsfylt for noen som tenker å kjøpe en lyspære, som ville være 1,1 feil per 1000 timer. Siden det er 8 760 timer på ett år, kan du dele 3 647 med 8 760 for å få 0,41 feil per år, eller omtrent 2 feil hvert femte år.
Beregning av MTBF
En annen måte å uttrykke sviktfrekvenser er ved å bruke gjennomsnittet mellom feil. MTBF brukes vanligvis i høykvalitetssystemer der feil forventes å være sjeldne og trenger å minimeres, som føringssystemet på et kommersielt fly eller kollisjonsputene i en personbil. Når man kjenner til MTBF, kan produsenter anbefale hvor ofte komponenter skal inspiseres, vedlikeholdes og erstattes.
For å beregne MTBF, deler du antall timer med antall feil. Når det gjelder de fem lyspærene som ble testet, og som hadde en sviktfrekvens på 4 per 3,647, bestemmer du MTF som 3,647 / 4 = 909. MTBF er derfor 909 timer.
Nedverdigende systemer over tid
I de fleste virkelige scenarier øker sannsynligheten for svikt over tid når komponenter brytes sammen og deler slites ut. For eksempel er det mindre sannsynlig at et bremsesystem for biler svikter det første eierskapsåret enn det er etter fem år uten vedlikehold. Som et resultat er det vanligvis nødvendig for ingeniører å teste komponenter i lengre perioder og å beregne feilhastighetene for forskjellige intervaller.