Selv om de fleste sannsynlighetsfunksjoner er i form av fine utseende sannsynlighetstetthetsfunksjoner, forteller sannsynlighetstetthetsfunksjonene oss veldig lite. Dette fordi sannsynligheten for en gitt verdi for en kontinuerlig sannsynlighetstetthetsfunksjon er null, som kan vises gjennom sannsynlighetsteori. For de fleste praktiske formål ved bruk av sannsynlighetsfunksjoner brukes kumulative sannsynligheter, da de kan gi faktiske tall når du tar inn spesifikke verdier. Beregning av en kumulativ sannsynlighet i SPSS krever at du utfører en beregning basert på en sannsynlighetstetthetsfunksjon.
Klikk på Transform-menyen, og velg "Beregn."
Skriv inn en variabel fra dataene dine eller et nummer i "Målvariabel" -boksen.
Velg “CDF” i valgfunksjonen “Funksjonsgruppe”. Den kumulative distribusjonsfunksjonen (CDF) er funksjonen som beregner den kumulative distribusjonen.
Velg fordelingen. Husk at en kumulativ sannsynlighet representerer sannsynligheten for at et tall som tilfeldig er valgt fra en gitt distribusjon er mindre enn en gitt variabel. Velg en distribusjon som gir mening når det gjelder dataene dine. Hvis du for eksempel analyserer antall skrivefeil på en side, velger du en Poisson-distribusjon; Hvis du ser på individuelle forskjeller i en populasjon, velger du Gaussisk fordeling.
Legg inn parametrene for distribusjonen. Hver distribusjon har sitt eget sett med parametere. For eksempel krever Gauss-distribusjonen at du legger inn et gjennomsnitt og standardavvik. Hvis du ikke har de sanne parametrene for distribusjonen du velger, bruk estimater.
Kjør funksjonen. Resultatet blir den kumulative fordelingen. I matematiske termer beregnet du “P (x <a),” der “a” er variabelen eller tallet du skrev inn.