Innhold
- Rask datavisualisering
- Visualisere relativ overflod
- Komplekse datasett kan trenge klassifisering i intervaller
- Frekvensbord kan skjule skjevhet og kurtose
Frekvens tabeller kan være nyttige for å beskrive antall forekomster av en bestemt type nulpunkt i et datasett. Frekvens tabeller, også kalt frekvensfordeling, er et av de mest grunnleggende verktøyene for å vise beskrivende statistikk. Frekvens tabeller er mye brukt som et øyeblikk referanse til distribusjon av data; de er enkle å tolke, og de kan vise store datasett på en ganske kortfattet måte. Frekvensstabeller kan bidra til å identifisere åpenbare trender i et datasett og kan brukes til å sammenligne data mellom datasett av samme type. Frekvens tabeller er imidlertid ikke passende for alle applikasjoner. De kan skjule ekstreme verdier (mer enn X eller mindre enn Y), og de egner seg ikke til analyser av skjevhet og kurtose i dataene.
Rask datavisualisering
Frekvens tabeller kan raskt avdekke utskyttere og til og med betydelige trender i et datasett med ikke mye mer enn en kursøyeinspeksjon. For eksempel kan en lærer vise elevene karakterer for en midtvejsperiode på et frekvensbord for å få en rask titt på hvordan klassen har det generelle. Nummeret i frekvenssøylen ville representere antall elever som mottar den karakteren; for en klasse på 25 elever kan frekvensfordelingen av mottatte brevkarakterer se slik ut: Karakterfrekvens A .............. 7 B ........... ..13 C .............. 3 D .............. 2
Visualisere relativ overflod
Frekvens tabeller kan hjelpe forskere til å undersøke den relative forekomsten av hver enkelt måldata i deres utvalg. Relativ overflod representerer hvor mye av datasettet som består av måldataene. Relativ overflod er ofte representert som et frekvenshistogram, men kan lett vises i en frekvenstabell. Tenk på samme frekvensfordeling for midtveis karakterer. Relativ overflod er ganske enkelt prosentandelen av elevene som fikk en bestemt karakter, og kan være nyttig for å konseptualisere data uten å overtenke dem. Med den tilførte kolonnen som viser prosentvis forekomst av hver karakter, kan du for eksempel lett se at mer enn halvparten av klassen scoret en B, uten å måtte granske dataene i detalj.
Karakterfrekvens Relativ overflod (% frekvens) A .............. 7 .............. 28% B ......... .... 13 ............ 52% C .............. 3 ............. 12% D .............. 2 .............. 8%
Komplekse datasett kan trenge klassifisering i intervaller
En ulempe er at det er vanskelig å forstå komplekse datasett som vises på en frekvensbord. Store datasett kan deles inn i intervallklasser for enkel visualisering ved hjelp av en frekvenstabell. Hvis du for eksempel spurte de neste 100 personene du ser hva deres alder var, vil du sannsynligvis få et bredt spekter av svar som spenner over alt fra tre til nittitre. I stedet for å inkludere rader for hver alder i frekvenstabellen din, kan du klassifisere dataene i intervaller, for eksempel 0 - 10 år, 11 - 20 år, 21 - 30 år og så videre. Dette kan også bli referert til som en gruppert frekvensfordeling.
Frekvensbord kan skjule skjevhet og kurtose
Med mindre data vises på et histogram, kan skjeve og kurtose av data ikke fremgå lett i en frekvens tabell. Skjevheten forteller deg hvilken retning dataene dine har mot. Hvis karakterer ble vist over X-aksen til en graf som viser hyppigheten av midtveiskarakterer for våre 25 elever over, ville fordelingen skjevt mot As og Bs. Kurtosis forteller deg om den sentrale toppen av dataene dine - om de vil falle i tråd med en normalfordeling, som er en fin glatt klokkekurve, eller være høy og skarp. Hvis du tegner midtermkarakterene i eksempelet vårt, vil du finne en høy topp ved B med en kraftig nedgang i fordelingen av lavere karakterer.