Innhold
- TL; DR (for lang; ikke lest)
- Nominelle data
- Ordinære data
- Hvorfor å vite forskjellen er kritisk
- Hvordan nominelle og ordinære data er like
I statistikk refererer begrepene "nominell" og "ordinær" til forskjellige typer kategoriserbare data. Når du skal forstå hva hvert av disse begrepene betyr og hva slags data hver refererer til, bør du tenke på roten til hvert ord og la det være et ledetråd om hvilken type data det beskriver. Nominelle data innebærer å navngi eller identifisere data; fordi ordet "nominal" deler en latinsk rot med ordet "navn" og har en lignende lyd, er nominell datasfunksjon lett å huske. Ordinære data innebærer å plassere informasjon i en ordre, og "ordinær" og "ordre" lyd både, noe som gjør funksjonen til ordinære data også lett å huske.
TL; DR (for lang; ikke lest)
Nominelle data tildeler navn til hvert datapunkt uten å plassere det i en slags rekkefølge. For eksempel kan resultatene av en test klassifiseres nominelt som et "bestått" eller "mislykkes."
Ordinære data grupperer data etter et slags rangeringssystem: det bestiller dataene. For eksempel kan testresultatene grupperes i synkende rekkefølge etter karakter: A, B, C, D, E og F.
Nominelle data
Nominelle data navngir ganske enkelt noe uten å tilordne det til en ordre i forhold til andre nummererte objekter eller data. Et eksempel på nominelle data kan være en "bestått" eller "ikke bestått" klassifisering for hvert elevs prøveresultat. Nominelle data gir noe informasjon om en gruppe eller sett med hendelser, selv om denne informasjonen er begrenset til bare tellinger.
Hvis du for eksempel vil vite hvor mange som ble født i Florida hvert år de siste fem årene, kan du finne disse tallene og plotte resultatene dine i et søylediagram. Dataene som er representert på grafen har ingen naturlig rangering eller rekkefølge; tallene illustrerer ganske enkelt et faktum, ikke nødvendigvis en preferanse, og er bare etiketter som svarer på spørsmålet "hvor mange?" Dette er nominelle data.
Ordinære data
Ordinære data involverer i motsetning til nominelle data en viss orden; ordinære tall står i forhold til hverandre på en rangert måte. Anta for eksempel at du mottar en undersøkelse fra favorittrestauranten din som ber deg om å gi tilbakemelding på tjenesten du har mottatt. Du kan rangere kvaliteten på tjenesten som "1" for dårlig, "2" for under gjennomsnittet, "3" for gjennomsnittet, "4" for veldig bra og "5" for utmerket. Dataene som samles inn av denne undersøkelsen er eksempler på ordinære data. Her har de tildelte numrene en bestilling eller rangering; det vil si at en rangering av "4" er bedre enn en rangering av "2."
Selv om du har tildelt et nummer til din mening, er dette tallet imidlertid ikke et kvantitativt mål: Selv om en rangering av “4” helt klart er bedre enn en rangering av “2”, er den ikke nødvendigvis dobbelt så bra. Tallene er ikke matematisk målt eller bestemt, men blir bare tildelt som etiketter for meninger.
Hvorfor å vite forskjellen er kritisk
Når du jobber med statistikk, bør du vite om dataene du ser på er nominelle eller ordinære, da denne informasjonen hjelper deg med å bestemme hvordan du skal bruke dataene. En statistiker forstår hvordan man bestemmer hvilken statistisk analyse som skal brukes på et datasett basert på om det er nominelt eller ordinært. Måter å merke data på i statistikk kalles "skalaer"; sammen med nominelle og ordinære skalaer er intervall- og forholdskala.
Hvordan nominelle og ordinære data er like
Data kan enten være numeriske eller kategoriske, og både nominelle og ordinære data er klassifisert som kategoriske. Kategoriske data kan telles, grupperes og rangeres noen ganger i rekkefølge av betydning. Numeriske data kan måles. Med kategoriske data kan hendelser eller informasjon plasseres i grupper for å gi en viss følelse av orden eller forståelse.