Innhold
En prøvestørrelse er en liten prosentandel av en populasjon som brukes til statistisk analyse. For eksempel, når det er å finne ut hvor mange som vil stemme på en bestemt person i et valg, er det ikke mulig (verken økonomisk eller logistisk) å spørre alle personer i USA om deres valgvalg. I stedet tas et lite utvalg av befolkningen. Prøvestørrelsen kan være lik et par hundre, eller den kan være lik noen tusen. Det kommer an på hvilke egenskaper du vil at populasjonsutvalget skal ha, og hvor nøyaktige du vil at resultatene skal være.
Lav prøvetakingsfeil
Hver gang du avstemmer et utvalg av en befolkning (i motsetning til å spørre alle), kommer du til å få statistikk som er litt annerledes enn den "sanne" statistikken. Dette kalles samplingsfeil, og uttrykkes ofte som prosentpoeng. En avstemning kan for eksempel være pluss eller minus "ti poeng." Med andre ord, hvis en meningsmåler finner ut at 55 prosent av menneskene vil stemme på en bestemt kandidat, pluss eller minus ti poeng, sier de virkelig at et sted mellom 45 og 65 prosent vil stemme på den kandidaten. En god prøve vil ha en lav prøvetakingsfeil (et punkt eller to).
Høyt tillitsnivå
Konfidensnivået er basert på teorien om at jo oftere du prøver en populasjon, jo mer ligner dataene på en bjellekurve. Tillitsnivåer er uttrykt som en prosentandel, for eksempel et "90 prosent konfidensnivå." Jo høyere konfidensnivå, desto mer sikker er en forsker på at dataene hans ser ut som en bjellekurve: 99 prosent konfidensnivå er ønskelig og sannsynligvis ha bedre resultater enn 90 prosent (eller lavere) konfidensnivå.
Variabilitetsgrad
Graden av variasjon refererer til hvor mangfoldig en populasjon er. For eksempel vil en meningsmåling av alle politiske partier om helsehjelp sannsynligvis føre til en mer utbredt variasjon i svarene enn en enkel meningsmåling for et enkelt parti. Jo høyere den oppgitte andelen, jo større er variabilitetsnivået, med .5 som er den høyeste (og muligens minst ønskelige) verdien. For mindre prøver, vil du se en lav grad av variabilitet (for eksempel .2).