Innhold
Når du samler inn data eller utfører et eksperiment, vil du vanligvis demonstrere at det er en forbindelse mellom en endring i en parameter og en endring i en annen. Spaghettimiddager kan for eksempel føre til flere turer til renseriene. Statistiske verktøy hjelper deg med å finne ut om dataene du samler inn er meningsfylte. Spesifikt kan T-testen hjelpe deg med å bestemme om det er en betydelig forskjell mellom to datasett. Den ene gruppen av data kan for eksempel være turer til renseriet for folk som ikke spiser spaghetti, og den andre kan være renserier for folk som spiser spaghetti. To forskjellige T-tester fungerer under forskjellige omstendigheter, først for helt uavhengige data, andre for datagrupper som er koblet på en eller annen måte.
Uavhengige prøver
Lag et avsnitt på arbeidsarket for sammendragsstatistikk for uavhengige prøver. Beregn summen, n-verdien (eller prøvestørrelsen) og gjennomsnittet av score for hver av de uavhengige prøvene. Merk hver beregning med henholdsvis "sum", "" og "gjennomsnitt".
Beregn frihetsgrader for hver av de uavhengige prøvene. Grad av frihet er vanligvis representert med "n-1" eller prøvestørrelsen minus en. Skriv frihetsberegningen i delen Sammendrag av statistikk.
Beregn variansen og standardavviket for hver av prøvene. Skriv disse beregningene i sammendragsstatistikkdelen for hvert utvalg.
Legg til frihetsgrader for begge prøvene og plasser dette ved siden av en linje med merkelappen "Degrees of Freedom Total" eller "df-total."
Multipliser grader av frihet for hver prøve med variansen til hver prøve. Legg til de to tallene og del summen med "Degrees of Freedom Total." Skriv dette beregnede tallet på en linje med etiketten "Pooled Variance."
Del "Pooled Variance" med "n" av en av prøvene. Gjenta denne beregningen for den andre prøven. Legg til de to resulterende tallene. Ta kvadratroten til dette tallet og plasser denne beregningen på en linje merket "Standard feil av forskjellen."
Trekk det mindre prøven gjennomsnittet fra det større prøven gjennomsnittet. Del denne forskjellen med "Standard Error of the Difference" og skriv denne beregningen som din "t-ervervet" eller "t-verdi."
Avhengige prøver
Trekk den andre poengsummen fra den første poengsummen for hvert par i datasettet. Plasser hver av disse "forskjellene" score i en kolonne merket "Forskjell." Legg til "Forskjellen" -kolonnene for å beregne et totalt og merke resultatet som "D."
Square hver av "Forskjellen" score og plasser hvert kvadratresultat i en kolonne merket "D-squared." Legg til "D-kvadrat" kolonnene for å beregne totalt.
Multipliser antall sammenkoblede score ("n") med kolonnen "D-kvadrat". Trekk kvadratet til den totale "D" fra dette resultatet. Del denne forskjellen med "n minus en." Beregn kvadratroten til dette tallet og merk det resulterende tallet som "divisor."
Del den totale "D" med "divisoren" for å finne t-verdien statistikk for de avhengige prøvene t-testen.