Samplingsfordelingen kan beskrives ved å beregne dens gjennomsnittlige og standardfeil. Den sentrale grense-teoremet sier at hvis prøven er stor nok, vil dens distribusjon tilnærme seg den befolkningen du tok prøven fra. Dette betyr at hvis befolkningen hadde en normal fordeling, så vil utvalget også. Hvis du ikke kjenner befolkningsfordelingen, antas det generelt å være normal. Du må kjenne standardavviket for populasjonen for å beregne prøvetakingsfordelingen.
Legg til alle observasjonene sammen, og del deretter med det totale antall observasjoner i prøven. For eksempel kan en prøve på høydene til alle i en by ha observasjoner på 60 tommer, 64 tommer, 62 tommer, 70 tommer og 68 tommer, og byen er kjent for å ha en normal høydefordeling og standardavvik på 4 tommer i høydene . Gjennomsnittet ville (60 + 64 + 62 + 70 + 68) / 5 = 64,8 tommer.
Legg til 1 / prøve størrelse og 1 / populasjonsstørrelse. Hvis befolkningsstørrelsen er veldig stor, for eksempel alle menneskene i en by, trenger du bare dele 1 på utvalgsstørrelsen. For eksempel er en by veldig stor, så den vil bare være 1 / prøve størrelse eller 1/5 = 0,20.
Ta kvadratroten av resultatet fra trinn 2 og multipliser det deretter med standardavviket til befolkningen. For eksempel er kvadratroten på 0,45. Deretter 0,45 x 4 = 1,8 tommer. Prøvens standardfeil er 1,8 tommer. Til sammen beskriver gjennomsnittet, 64,8 tommer, og standardfeilen, 1,8 tommer, prøven fordelingen. Utvalget har en normal fordeling fordi byen gjør det.