Innhold
- TL; DR (for lang; ikke lest)
- Hva er en odds ratio?
- Eksponeringer og utfall
- Liv og confounding variabler
- Søker den justerte oddsen
Legen din har gitt deg valget mellom to medisiner for behandling av astma. Når du sammenligner legevaktsbesøk, merker du at 10 pasienter på medisinering A rapporterte en tur til sykehuset kontra de fem pasientene på medisinering B. Ved første øyekast ser det ut til at medisinering B er det åpenbare beste valget. For å ta en informert beslutning, må du imidlertid undersøke dataene litt nærmere. For å bestemme hvilken av disse to astmamedisinene som vil tjene deg bedre, kan du bruke statistikk for å beregne det justerte oddsforholdet.
TL; DR (for lang; ikke lest)
En odds ratio er et statistisk mål for assosiasjon, som brukes til å bestemme forholdet mellom forskjellige sett med eksponeringer og utfall. Fant ved å dele resultatene av ett utfall med resultatene av et sekund, kan en oddsforhold gi innsikt i effektiviteten av eksperimentelle behandlinger og mer. Å bestemme det justerte oddsforholdet til to datasett krever imidlertid at du tar faktor i forvirrende variabler - noe som gjør justerte oddsforhold vanskelig å bestemme i mange situasjoner.
Hva er en odds ratio?
En oddsforhold er det statistiske målet for assosiasjonen mellom eksponering og utfall. Med andre ord, oddsforholdet er den statistiske sjansen enn at et utfall vil skje under en spesifikk tilstand: i tilfelle av vårt eksempel, representerer oddsforholdet sjansen for at å ta en av to astmamedisiner fremdeles kan føre til sykehusbesøk. Oddsforhold er enkle å beregne. Hvis du deler de rapporterte sykehusbesøkene for medisinering B av de for medisinering A, vil du komme med oddsforholdet. I dette eksemplet er oddsforholdet 0,5. Forholdet betyr at du har omtrent 50% større sjanse for å gå til sykehuset når du tar medisiner A i forhold til medisinering B. Dette betyr imidlertid ikke nødvendigvis at medisinering B er bedre: dette 0,5-forholdet er kjent som et ujustert eller grovt oddsforhold. , fordi det ikke tar noe med unntak av det rapporterte antall sykehusbesøk.
Eksponeringer og utfall
Den numeriske verdien av et oddsforhold gir deg en ide om hva som vil skje når en pasient blir utsatt for noe - i dette tilfellet astmamedisin. Et oddsforhold på 1 betyr at eksponering ikke påvirker utfallet: Medisinen virker ikke. Et oddsforhold større enn 1 indikerer høyere odds for utfallet mens et forhold mindre enn 1 indikerer lavere odds for utfallet.
Liv og confounding variabler
Problemet med et grovt oddsforhold er at det er helt endimensjonalt. Det gjenspeiler ikke påvirkningen av forvirrende faktorer som alder, andre medisinske tilstander eller til og med noe så enkelt som tilgang til en klinikk kontra en akuttmottak. Tolkningen av oddsen din av medisinene kan endre seg hvis du fikk vite at alle pasientene på medisinering A også fikk behandling for lungekreft, og at alle pasientene på medisinering B hadde ellers god helse, eller hvis du fant ut at pasienter på medisiner A bodde fem mil unna sykehuset og 60 mil unna nærmeste klinikk.
Søker den justerte oddsen
Svært få ting i livet har et klart årsak og virkningsforhold. I statistikk er de "andre" faktorene som påvirker forholdet mellom to ting kjent som forvirrende variabler. Hvis bare en variabel påvirker forholdet, vil matematikere gjøre en statistisk justering for å gi et mer nøyaktig forhold. Når alle variabler er tatt i betraktning, sies forholdet å være fullstendig justert. Fordi det er veldig komplekst å justere et oddsforhold, prøver forskere å kontrollere så mange variabler som mulig for å sikre nøyaktige resultater. I farmasøytiske studier vil for eksempel forskere lete etter deltakere i samme alder og kjønn med lignende medisinsk historie.